2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇1
就业方向当选喜欢，不然下一个裸辞的就是你
奇葩说有个很值得探讨的论题叫“工作996，我该不该886”。
现在我想问问大家。如果是你，面对黑白颠倒日常加班的工作你做何选择？我想回答因人而异，各有缘由。
之所以要问这个问题，是因为如果有一天你在自己的工作岗位上干累了干不动了，起码哪残存着的一星半点热爱能使你继续撑下去，不然你打算裸辞喝西北风去吗？
有人可能会酸，世界哪么大我想去看看！但不可忽略的是，决大多数人的世界只顾风雨兼程，诗和远方基本是老年生活，年轻不努力精致，等到暮色垂垂再奋起直追吗？
大道理讲了哪么多，只想说职业选择要慎重负责。众所周知干电脑软件这行加班基本是常态，所以就业方向当选热爱。这是对你未来职业生涯负责，也是让自己短暂的人生不至于枯燥无聊，守着一堆数字让日子继续下去。
如果说现在还没有找到热爱的东西，你可以接着往下看，或许会有所收获。
言归正传，我们聊一聊软件工程就业地区，就业方向，行业分布及就业职位。
不难看出的是绝大多数就读软件工程的应届生，选择了留在北京，上海，深圳这些经济发达的一线城市。
有句话说得没错，大城市机会总是比较多的，尤其是给年轻人的。
所以前辈们的选择值得借鉴，但也不可盲目跟随，一切要从自身实际出发，像新一线城市，武汉，成都，杭州也是潜力巨大。
说完城市，我们再看看你最关心的就业方向。
上图不难看出it软件，后端开发占比最高，也就是说前段开发更加吸引软件人，销售，后端测试并不被绝大多数人所选择。
为什么会这样呢？当然是钱的问题！
前端开发人员工资一般月入过万，对于刚毕业的学生来说能拥有这笔收入，基本衣食无忧。而且前端工作也比较具有挑战性，玩转项目，午夜狂磕，对于年轻人来说既是机会也是遭遇。
后端测试及销售而言，工作强度相对较低，比较安逸，工资略低，发展空间也相对狭窄。
如果说喜欢被安排的明明白白的生活，后端销售测试是你的不二选择。
总而言之，无论前后端各有优劣势，高收入也意味着高负荷，低压力也意味着低发展。不论怎样，没有绝对的好岗位，关键在于人对岗位的适应和契合度。
最后，作为学姐奉劝一句，想做不后悔选择，在这问得到的都只是部分事实。
寒暑假去找实习，切身体会工作环境后你才能得到全部事实。
这样对你下定就业方向选择更加准确，另外你才大二只熟悉部分技能，所以不要在乎薪水，抱着学习的心态往往能收获更多。
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇2
随着互联网的高速发展，物联网、人工智能、区块链技术的日趋成熟，背后的软件工程专业也越来越火热。今天实习僧就来和大家聊聊软件工程专业的学生，毕业后都有哪些职业选择？
一、研发工程师
因为软件工程的技术性、专业性较强，很大一部分软件工程专业的学生会在毕业后成为研发工程师，也就是大家口中的“程序猿”。而这里面又分为网页前端研发、网页后端研发和软件研发等等，网页前端研发主要是负责网站上用户可见的东西，如网页上的特效、布局、图片、视频、等内容；网页后端研发主要负责网站后台逻辑，以及数据的保存和读取，比如用户的注册和登录；而软件研发主要针对PC/Mac/安卓/iOS的客户端进行相应的研发。不同类型的研发除了需要掌握不同的程序语言、不同的研发框架和不同的标准外，还都需要很强的逻辑思维能力。
二、算法工程师
算法工程师也是研发工程师的一种，但因为其侧重用代码解决现实生活中的问题，我们把他另做分类。算法工程师又分为图像算法工程师、通信算法工程师、数据挖掘/机器学习的算法工程师等等，不同的算法工程师研究的内容不同，但他们都需要熟练掌握一门编程语言以及数据结构的相关算法，除此之外，也需要掌握特定领域的数据挖掘算法。
三、测试岗
测试是负责把控工程质量的岗位，在理解产品功能要求的前提下，对产品的性能和功能进行测试，检查是否有BUG，测试稳定性兼容性等等。这个岗位对技能的要求低一些，但需要缜密的思维以及良好的沟通能力。
四、运维岗
运维是负责把控工程的正常运行，在互联网产品测试工作完成后，对产品进行的发布和发布之后的运营维护工作。需要的技术方向有很多种，例如服务监控技术、服务故障管理、服务容量管理、服务性能优化等等。
以上技术岗都需要具备较强逻辑性和严谨性。当然，除了这四个技术岗外，也有的软件工程毕业生从事了非技术的产品和运营岗。
五、产品岗
产品需要负责根据用户的需求，确定研发哪种产品，选择哪种技术、商业模式等等，并推动相应的产品研发组织。这个岗位更考验对用户体验的理解，用户需求的把握，以及产品设计框架和商业嗅觉，属于综合能力要求较高的岗位
六、运营岗
运营岗主要从事内容建设、用户维护、活动策划、数据分析四个层面来保证产品与用户之间的连接。
软件工程毕业生从事非技术岗的好处就是比市场人员更懂技术带来的沟通便利，他们往往可以跟技术人员更快更好地交流，从而更好地推进项目。
毕业后的你，可以根据自身情况与兴趣偏好选择自己的职业方向。为自己的未来打好坚实的基础！
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2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇3
不会用工具的SEOer都不是好SEOer，要做好SEO我们就要会使用工具。网上的SEO工具有很多，今天小编就和大家聊一下常用的5款工具，可能大部分的站长都在用，也要很多小白还在查找这些SEO优化工具，今天我就和大家说说我自己的一些看法：
1.站长之家
我相信不管是小白还是职场老鸟，对这款工具应该都比较熟悉，这也是我学习SEO接触到的第一款工具，对我来说有个比较重大的意义，对我的工作也有很大的帮助，它的功能比较强大，用它来检测百度权重、友情链接检测、百度收录查询、反链查询、域名时间查询都是很好的一个选择，在网站上面也可以学习到很多SEO相关的行业知识，对于小白来说是非常的友好，但是工具再怎么好用，也只是一个辅助作用，我们还是不要太依赖工具里边的数据。
2. 爱站网
爱站工具也是比较知名的战长工具，知名度方面相对于站长之家可能略微低一点，但是爱站工具在服务器性能和加载速度方面就目前来说是比站长工具要流畅的多，而且，SEO数据方面，误差相对较小。除了一些常用的功能之外，它还有一些特色功能：1、能够查询网站移动端的关键词排名（但准确性有待考究）。2、网站的反链会显示出权重（由高到低）。总而言之这款工具也非常的好用。
3.买链帮手
很多战长都是身兼多个网站，那么这个工具就非常的适合做站群的战长，它可以批量查询，比较方便快捷。最具有特色的一点是可以同时查询百度、360搜索、搜狗三大搜索引擎的网站。[url=]SEO[/url]数据指标。功能方面不像前面两个工具那么齐全，但是对于一些需要大规模查询数据的站长来说很棒的一个选择了。
4.词库网
很多人在选择关键词的时候会比较的头疼，词库网对解决选词选择困难症的人来说非常的实用，它的词库量比较的大，长尾关键词非常多，相关关键词指数也都还比较准确，能够为站长们挖掘关键词提供很大的帮助。不得不提的是非会员只能查询200条，所以要想获得更多的关键词只能通过付费的方式才能查询到，但这也无可厚非，毕竟人家也是要吃饭挣钱的。
5.5118
这款工具的知名度，没有前几款的高，知道的人相比较而言也没有那么多，在查找战长工具的时候也难找到它，但是它的工作性能还是比较的优秀，你注册登录就能使用更多的功能。之所以用它是因为这款工具的数据统计图形化界面做得非常好，我们在做SEO方案的时候可以在上面采集素材。
工欲善其事必先利其器，作为站长，把这些基础的SEO优化工具应用好，工作效率会大大的提高。
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇4
很多新手在网站运营的道路一直迷茫不前，不知道以后可以做什么，特别是在没有工作的时候。那么学会SEO，当然是做网络这块的工作，一般面向与免费推广类还有网站的运营，下面让运营攻城狮说说简单的方法和职位划分。 SEO分为分站内和站外，一般网站站内SEO优化就是通过发布文章，堆加关键字密度，然百度蜘蛛爬行的时候，知道你网站主题是什么，相应给出关键词的排名，但是如今更重要的是客户体验，网站的设计可以从这个方便着手，同时站内链接同样重要，如果你的链接是一环扣一环的，都可以提高客户的体验度。 另外，站外的话，一般来说最有价值就是友情链接，一般需要选取权重较高，行业相关为准，但是你低权重别人是不跟你换的，所以，你可以从另一个方面选择，就是选择一些出链较少的网站，这样你分得他的权重就多。其次，就是一些论坛、B2B平台、分类网的外链，其实这些作用已经大不如前，更重要关注自己站内优化!
SEO工作的职业
▶SEO专员 负责网站优化、网站更新，发外链，百度后台， B2B，熟练使用常用SEO工具，问答，博客，微博，论坛，SNS等... ▶SEO运营主管 1、有成熟SEO优化案例，负责企业网站SEO优化，关键词的评估分析，制订推广计划、网站后台日常更新、SEO团队管理、技术培训；精通关键词的评估分析； 2、具有一年以上相关工作经验，有服务意识，营销理念者优先考虑、熟悉织梦CMS系统、有图片处理基础者优先考虑； 3、通过网站流量推广、问答、贴吧、豆瓣、天涯、问答平台、论坛、B2B网站、分类信息、博客，等推广等形式，开拓网络营销资源和渠道； 3、维护与发展目标网络媒体与网络资源的关系，并建立长期稳定的合作关系、研究和监控竞争对手对网络推广的做法和变化，及时提出推广调整方案； 5、熟悉百度、360等搜索引擎，对网络上产品的推广有一定的认识； 6、熟悉SEO的原理以及外链的工作执行,能独立完成单一网站的SEO工作(关键字布局、站内优化、外链建设)等等； 7、熟悉PS等图片处理优先。 ▶SEO经理 1、负责网站的策划/设计工作介入、建设及日常维护与更新; 2、对网站系统数据库进行日常管理，统计数据库中相关信息; 3、负责公司网站运营及公司品牌与业务推广; 4、负责网络运行的安全性、可靠性及稳定性; 5、维护公司与其它合作网站、电视、电台、报纸等媒体的合作关系; 6、负责公司网站的链接、广告交换和网站层面的合作推广工作。 ▶SEO工程师 1、负责公司安全风险的评估、加固和审计; 2、负责公司安全事件的分析和响应; 3、负责公司安全策略的定制和应用; 4、负责公司安全知识的研究和沉淀; 5、为公司提供相应的安全技术培训。 6、了解信息安全体系和安全标准(BS7799或ISO27001)，对信息安全体系和安全风险评估有较全面的认识; 7、熟悉各种路由器、防火墙、交换机、负载均衡等网络设备的选型、部署、维护、安全防范; 8、掌握Windows、Linux等操作系统的系统安全策略和实施; 9、熟悉相关网络安全产品，如AD域、防火墙、IDS、IPS、防病毒系统、漏洞评估工具、监控产品等; 10、有相关的项目经验，对主流的安全产品比较熟悉，能编写技术类文档，了解各种攻击与防护技术。
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇5
诚邀，我是脸谱君。本人在创业时期曾短暂做过seo的工作，为公司产品的推广和IP的打造带来了前所未有的效果。
对于seo这个词很多人都不陌生，包括还有sem。对于seo主要学哪些这个问题，应该先有以下认知：
1.什么是seo？
seo其实就是搜索引擎优化，是一种通过某些方式优化网站、系统、产品等名词的搜索排名的方式方法。seo又分为站内seo和站外seo。
2.使用seo的最终目的是什么？
作为引流的入口，使产品更容易被搜索引擎吸收，提高排名，增加知名度。
3.如何学习seo？
第一步：了解搜索引擎工作原理。
第二步：学习高质量的相关教程案例。
第三步：静下心来多思考、多练习，设定目标，制定合理计划。
第四步：与大神多交流，取其精华为我所用。
第五步：注重seo的渠道选择。
在学习seo的过程中，最需要注意的一点就是心态，因为seo虽然门槛低，但其学习过程比较乏味枯燥，所以一定要静下心来，不要因为短期内看不到效果就放弃，更不要急于求成。
我是脸谱，一个行走在互联网的观察者，对新零售、线上教育、互联网医疗、智慧物流、智能工业、智慧物业、VR/AR、区块链等领域颇有研究，曾负责多家传统企业的信息化转型。如果对我的文章感兴趣或者想要与我深度交流，欢迎私信。
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇6
软工专业偏应用多些，尽管与计算机科学与技术教材一样，侧重点是有所不同的。理论紧密结合实际是学科的目标，题主也应紧跟发展潮流。
暑假期间学习纯理论的知识那是相当枯燥。既然题主有C语言和数据结构的基础，因此建议你学习面向对象程序设计，以C++语言作为基础。学成后，一能掌握面向对象的基础理论知识，二会用IDE编译器，三了解程序的语法，语义检查、编译、链接、生成的原理。此外，了解泛型编程，并能应用STL库编写简单的程序。学习过程可以通过刷题的方式增加乐趣。推荐去力扣网站检验自己的学习成果。
学实际应用时也要琢磨用到的理论知识，从而帮助加深理论理解。例如程序调试用到的内存、多线程知识源自操作系统；排查语法、语义错误的知识源自编译原理；刷题用到的算法知识源自算法导论等等。
上述要点足以让你渡过一个充实而又有意义的假期。与此同时，代码Go还建议你多参加参加户外活动，锻炼出一个强健的体魄，为你的程序员生涯铸就最坚实的基础。
最后，特别表扬一下题主的能管主动性主，这是取得好成绩的必要条件。要记得生活从来都不会辜负一个努力的人。
我是@代码Go说科技 ，码农的视角看科技，带给大家不一样的感受。欢迎大家阅读评论转发加关注。
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2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇7
谢谢邀请！
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，软件工程专业的整体就业情况还是不错的，岗位选择空间也相对比较大，如果想获得更高的薪资待遇可以考虑从事一些新技术领域的开发岗位，比如云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等。
对于掌握Python语言的软件工程毕业生来说，当前可以重点考虑一下向大数据方向发展，近两年大数据领域释放出了较多的开发岗位，这些岗位的薪资待遇也相对比较高。目前Python在大数据领域的应用是比较普遍的，既可以用于大数据分析（算法岗），也可以用于大数据开发，但是由于当前算法岗位的需求量并不大，而且用人单位对于算法岗位的学历要求往往也比较高（研究生），所以可以重点考虑一下大数据开发岗位。
如果要想获得一份大数据开发岗位，仅仅掌握Python语言是不够的，还需要对大数据平台有一定的了解，因为大量的大数据开发任务都是基于大数据平台展开的。对于初学者来说，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是比较不错的选择，当前很多商用的大数据平台也是基于开源平台打造的。
当前大数据技术体系已经相对比较成熟了，所以在学习大数据开发的过程中，还是有很多开发案例可以参考的，这对于提升学习效率会有比较积极的影响。初学者学习大数据平台一定要注重多做实验，由于大数据平台的内容相对比较多，所以熟悉大数据平台需要较长一段时间，在掌握了基本的大数据开发知识之后，可以通过岗位任务来逐步提高。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！